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河南省市场监管局信息中心利用大数据技术加强食品安全监管领域科研工作

时间:2021-11-16 10:57:03来源:作者:

为深入学习贯彻习近平总书记关于创新的重要讲话和指示精神,按照省委、省政府、国家市场监管总局、省市场监管局党组关于创新驱动发展各项部署,近期,河南省市场监管局信息中心联合国家市场监管总局信息中心、郑州轻工业大学、红盾大数据(北京)有限公司联合申报“基于大数据技术的食品经营主体风险分类管理关键技术研究”课题,经过专家评审、立项审核,目前国家市场监管总局已经正式立项,研究成果将为食品安全等重点领域市场监管工作提供信息化、数字化、智能化支持。

食品安全监管是市场监管工作的重点和难点,关系到人民群众的身体健康和生命安全,但是食品安全监管当前面临诸多难题,如监管对象总量多、差异大;监管涉及环节多,过程难以全面覆盖;互联网食品经营特别是第三方网络餐饮平台等新模式的快速发展,传统监管方式难以适应等。因此,信息中心利用大数据处理、机器学习、动态知识图谱等技术,在归集整合多方数据、构建风险评价模型、探索风险分类应用机制等方面开展科研工作,为创新食品安全监管模式从技术层面提供一套解决方案。一是利用大数据处理技术,探索解决多源异构数据归集问题,完善数据资源采集渠道,深入研究食品安全领域数据的分析应用,形成数据监测、监管筹划、风险预警、效能评估的数据应用闭环。二是利用机器学习风险评价技术,在《企业信用风险分类指标体系》《食品生产经营风险分级管理办法》《食品安全国家标准》以及各地关于食品生产经营主体风险分级分类监管指标体系基础上,引入决策树、随机森林、人工神经网络、贝叶斯学习等机器学习算法,构建食品经营主体风险评价模型,提升风险评价精准性。三是利用动态知识图谱技术,探索解决海量数据从存储、处理到分析、应用等系列难题,基于知识图谱随时间的动态演变过程,通过信息整合、关系识别和网络计算等功能,全面排查食品经营主体风险信息,挖掘潜在食品经营主体隐患,预测潜在风险,辅助决策部门完成市场监管深度研判。

立足信息化职能,开展科研攻关,是省市场监管局信息中心适应市场监管面临的新形势、新任务、新要求,助力提升市场监管治理体系和治理能力现代化水平的重要抓手,下一步,信息中心将在信息系统、数据融合与治理、网络安全、标准化建设、电子政务政策研究等方面持续开展科研工作,为市场监管创新改革发展提供信息化智力支撑。

 

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